En realidad, los resultados iniciales fueron la casualidad.

(como aprenderá más adelante en fitness Science explicó , muestra size , que es el número de muestras medidas u observaciones utilizadas en Un estudio es un determinante importante de la calidad de la investigación).

Un ejemplo perfecto de cómo ignorar la calidad de la investigación puede dar lugar a conclusiones engañosas es la suplementación antioxidante.

Hay baja- La evidencia de calidad en forma de investigación observacional y ensayos a pequeña escala sobre animales y humanos que sugiere que la suplementación antioxidante puede reducir el riesgo de cáncer, y la investigación de alta calidad en forma de ensayos clínicos aleatorios que muestra la suplementación antioxidante no. P>

¿Adivina qué investigación de los medios y los «gurús» de la salud convencionales decidieron defender? Sí, la investigación de baja calidad y los suplementos antioxidantes comenzaron a volar de los estantes.

4. La ciencia se mueve lentamente

Las contradicciones son una parte natural del proceso científico.

Muchas conclusiones en la ciencia son tentativas porque se basan en la mejor evidencia disponible en ese momento. <>

Sin embargo, a medida que avanza el tiempo, y a medida que los científicos acumulan más datos y evidencia, los hallazgos y entendimientos más nuevos pueden anular los mayores. Esto es particularmente cierto cuando hay pocos datos y evidencia para empezar.

Un buen ejemplo de este proceso es la historia de la mantequilla versus la margarina.

hace tres décadas, como evidencia acumulada que acumuló que La grasa saturada en la mantequilla puede estar relacionada con el riesgo de enfermedades cardíacas, los científicos recomendaron que las personas cambien a la margarina para reducir su ingesta de grasas saturadas.

Sin embargo, la evidencia comenzó a acumular que las grasas modificadas químicamente (trans-grasas trans ) en la margarina fueron incluso peores que las grasas saturadas con respecto al riesgo de enfermedad cardíaca.

Según esta evidencia más nueva, los científicos revisaron sus recomendaciones para continuar limitando la mantequilla, pero también eliminar la margarina y las grasas trans de las dietas.

5. La ciencia a menudo trata en tonos de gris en lugar de blanco y negro

La ciencia está llena de matices y, por lo tanto, la investigación generalmente no se presta bien a los titulares y los sonidos, que es lo que la mayoría de la gente quiere: simple, simple, ordenada, ordenada. Black-o-White responde a sus preguntas.

Desafortunadamente, sin embargo, muchos temas científicos operan más en tonos de gris, y especialmente cuando la evidencia no es fuerte. A menudo hay mucha incertidumbre en el ámbito de la ciencia, que el público en general encuentra incómodo.

No quieren «conjeturas informadas», quieren certezas que les facilite la vida, y la ciencia a menudo es no equipado para satisfacer estas demandas. Además, el cuerpo humano es fantásticamente complejo, y algunas respuestas científicas nunca se pueden proporcionar en términos negros o blancos.

Todo esto es por eso que los medios tienden a simplificar demasiado la investigación científica al presentarla al público. A sus ojos, solo están «dando a las personas lo que quieren» en lugar de ofrecer información más precisa pero compleja que muy pocas personas leerán o comprenderán.

Un ejemplo perfecto de esto es cómo las personas quieren definitivos definitivos. Respuestas sobre qué alimentos son «buenos» y «malos».

científicamente hablando, no hay alimentos «buenos» y «malos»; Más bien, la calidad de los alimentos existe en un continuo, lo que significa que algunos alimentos son mejores que otros cuando se trata de salud general y bienestar.

Tome el azúcar, una molécula que la mayoría de las personas Considere «malo».

en sí mismo, no es una sustancia dañina, y uno de sus componentes es necesario para la vida (glucosa). La investigación muestra que cuando se consume con moderación como parte de una dieta controlada por calorías, no causa efectos adversos para la salud o ganancia de grasa.

Sin embargo, cuando el azúcar se agrega a los alimentos altamente procesados ​​para mejorar su palatabilidad y Densidad de energía, estos alimentos se vuelven más fáciles de comer en exceso, y el aumento resultante en el consumo de calorías y la ganancia de grasa puede convertirse en un problema de salud.

Eso no hace un buen tweet o «tono de ascensor» en un libro Sin embargo, el editor, por lo que la investigación sobre el azúcar tiende a separarse en dos cubos: uno que muestra que es «bueno» y otro que muestra que es «malo».

Esto crea la ilusión de incongruencia, cuando está en De hecho, es solo un caso de perder el bosque para los árboles.

6. La falta de reproducibilidad/replicación

Un concepto muy importante en el ámbito de la ciencia es la replicación o la reproducibilidad.

Para que un hallazgo científico se considere cierto, debe reproducirse, lo que significa que significa Que otros científicos deberían poder lograr los mismos resultados repitiendo el experimento. Esto es importante, porque si otros científicos no pueden replicar los resultados, entonces es probable que los resultados iniciales fueran una casualidad.

a los medios les encanta informar sobre nuevos estudios «calurosos» con nuevos hallazgos, pero a menudo tal tales Los estudios son pequeños experimentos «piloto» que aún no se han reproducido con tamaños de muestra más grandes y mejores diseños de estudio.

A menudo, los estudios posteriores terminan refutando los resultados de la investigación original de «avance», dando la apariencia de evidencia conflictiva. En realidad, los resultados iniciales fueron la casualidad. Es por eso que es importante ser cauteloso al ver pequeños estudios con hallazgos nuevos o inusuales.

Uno de los mejores ejemplos de esto sucedió en la década de 1980.

Dos científicos celebraron una conferencia de prensa , diciendo que habían podido hacer que los átomos se fusionen a temperatura ambiente (fusión en frío). Sin embargo, no habían reproducido sus resultados, y otros científicos tampoco pudieron reproducir los resultados. A finales de 1989, la mayoría de los científicos consideraron la perspectiva de la fusión fría muerta.

También es importante tomar nota de los laboratorios que realizan investigaciones.

Si un laboratorio produce constantemente un cierto resultado, pero Otros laboratorios no pueden reproducirlo, luego la investigación proveniente del antiguo laboratorio debe verse con escepticismo.

Por ejemplo, un laboratorio ha producido asombrosos resultados de construcción muscular con el suplemento HMB, pero otros laboratorios Haven Haven Pude reproducir cualquier cosa cercana, lo que pone en duda los resultados positivos.

7. Diseño/ejecución de mala investigación

A veces un estudio produce resultados inusuales simplemente porque está mal diseñado y ejecutado.

Un ejemplo perfecto de esto es la investigación del Instituto Ramazzini en Italia que supuestamente mostró que el aspartamo causó cáncer en ratas.

La investigación fue muy criticada por las principales organizaciones científicas por tener muchas fallas, incluido el hecho de que los roedores de control tenían tasas de cáncer inusualmente altas y el hecho de que cuando los científicos independientes pidieron a Verifique los datos, el Instituto se rechazó. Eso una vez más, el proceso científico no tiene ningún sentido.

8. Investigación no publicada

Cuando los científicos hacen un estudio, recopilan los datos, los analizan, escriben los resultados y envían la redacción a una revista científica para su publicación.

El estudio Luego pasa por un proceso de revisión de pares , que consiste en otros científicos independientes que lo revisan por fallas. Basado en sus hallazgos, el estudio se acepta para su publicación o se rechazó.

El proceso de revisión por pares no es sin defectos, pero es la primera línea de defensa contra las malas investigaciones que se publican y luego se propagan por el medios de comunicación. Gracias a la revisión de pares, si se publica un estudio en una revista científica, al menos puede saber que ha pasado por algún tipo de control de calidad.

Este no es el caso con la investigación no publicada.

Por ejemplo, los científicos a menudo presentan una nueva investigación en conferencias que aún no se han revisado o publicado por pares. A veces, los medios se enteran de estos informes y se extienden con ellos antes de que hayan pasado por el proceso de revisión por pares, y a veces los científicos promoverán los hallazgos de estudios que no han sido revisados ​​o publicados por pares.

Un caso de esto fue el 30 de septiembre de 2011, cuando Martin Lindstrom informó sobre su estudio de iPhone de neuroimagen inédito en el New York Times.

informó que las personas experimentaron los mismos sentimientos de amor en respuesta a su Los iPhones sonan como lo hicieron en compañía de sus socios, mejores amigos o padres. Muchos científicos criticaron a Lindstrom, afirmando que sus datos no respaldaban tal conclusión. Pero, dado que Lindstrom había pasado por alto la revisión por pares, sus dudosas conclusiones fueron todo lo que la mayoría de la gente escuchó o vio.

compañías que venden productos a menudo informan una investigación no publicada como prueba autorizada de su efectividad.

Debe tener cuidado con dicha investigación, porque no ha sido analizado por científicos independientes, y a menudo se diseña y ejecuta de tal manera que garantice resultados positivos.

Por ejemplo, el creador de un El chaleco de exposición al frío afirmó que su producto podría ayudar a las personas a quemar hasta 500 calorías adicionales por día. Esta sorprendente promesa se basó en la investigación que realizó donde las personas usaron el chaleco durante 2 semanas y perdieron grasa.

Este ensayo nunca fue revisado o publicado en cualquier revista científica, y si se había presentado revisión, habría sido rechazado por fallas de diseño atroces.

Por ejemplo, el supuesto aumento en el gasto de energía se basó en estimaciones poco confiables de la composición corporal en lugar de mediciones directas y validadas de gastos de energía.

9. Investigación fabricada

La investigación fabricada esencialmente significa una investigación que se ha hecho.

Si bien la investigación fabricada no es tan común como todo lo demás que hemos cubierto hasta ahora, todavía existe, y pueden conducir a una gran confusión.

Los científicos pueden falsificar los datos por varias razones, incluso para ganar dinero, notoriedad y fondos para futuras investigaciones, o simplemente para agregar otra publicación a su nombre.

Uno de los casos más famosos de investigación fabricada vino de Andrew Wakefield. En 1988, publicó un artículo en la prestigiosa revista lancet que mostró una asociación entre la vacuna contra el sarampión/paperas/rubéola (MMR) y el autismo en los niños.

, sin embargo, era, era Más tarde descubrió que había fabricado algunos de sus datos; Los investigadores independientes descubrieron que las descripciones de Wakefield de los casos médicos de los niños diferían de sus registros médicos reales.

El artículo de Wakefield finalmente se retractó de la revista, pero hasta el día de hoy, su investigación fraudulenta aún se usa para respaldar la afirmación de que Las vacunas pueden causar autismo, a pesar de los numerosos estudios que no muestran tal relación.

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La investigación científica puede parecer un atolladero de información errónea, contradicción y mentiras directas.

Sin embargo, cuando mira debajo del capó, rápidamente encuentra que los medios eligen selectivamente estudios diseñados para generar la mayor controversia, gira los hallazgos para obtener un efecto dramático máximo y retiene información sobre cómo se llevaron a cabo.

En otros casos, las travesuras comienzan antes de que los estudios lleguen a su feed de Facebook.

Los diseños de estudio deficientes sesgan los resultados y algunos científicos falsifican accidentalmente o intencionalmente sus datos.

a pesar de todo eso, sigue siendo el mejor sistema que tenemos Para responder a esta simple pregunta: ¿Qué es probablemente cierto y qué no?

Para comprender cuán honestos e inteligentes hacen para responder esa pregunta, debemos observar más de cerca el método científico.

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+ referencias científicas

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